Wprowadzenie#
Plan zajęć#
- Zajęcia 1 (2026-03-22): Pozyskiwanie i wczytywanie danych z różnych źródeł
- Zajęcia 2 (2026-04-26): Czyszczenie, transformacja i przygotowanie danych
- Zajęcia 3 (2026-05-17): Eksploracyjna analiza danych (EDA) i detekcja outlierów
- Zajęcia 4 (2026-06-28): Wizualizacja danych i budowanie interaktywnego dashboardu
Zasady zaliczenia#
Do zdobycia jest 100 punktów.
Zadania praktyczne — 70 pkt#
- W trakcie semestru będą 4 zadania praktyczne (po jednym na każdych zajęciach), łącznie za 70 punktów.
- Zadania wykonujemy w trakcie zajęć. Można dokończyć w domu, ale warto pracować na miejscu — za oddanie zadania w trakcie zajęć przyznawane są dodatkowe punkty.
- Przy oddaniu zadania mogę zapytać o dowolny fragment kodu. Jeśli student nie będzie w stanie wyjaśnić, jak działa jego rozwiązanie, może to skutkować obniżeniem punktacji.
Praca projektowa — 30 pkt#
- Indywidualny projekt: aplikacja analityczna w Streamlit.
- Termin: do końca semestru.
- Szczegóły i wymagania zostaną podane na kolejnych zajęciach.
Skala ocen#
| Punkty | Ocena |
|---|---|
| 91–100% | 5,0 |
| 81–90% | 4,5 |
| 71–80% | 4,0 |
| 61–70% | 3,5 |
| 51–60% | 3,0 |
| 50% i poniżej | 2,0 |